Il libro per i marketer che vogliono trarre vantaggio dalla potenza del machine learning." La capacità di predire il comportamento dei consumatori è determinante in qualsiasi business. Nell'ambito dell'intelligenza artificiale (Al) esiste un'ampia gamma di modelli predittivi che sono applicabili al marketing e ognuno presenta particolari vantaggi e svantaggi. L'obiettivo di questo testo è fornire una visione completa di questi approcci evidenziandone i punti di forza e di debolezza per imparare le migliori applicazioni di ognuno e costruire un ponte tra chi deve scegliere quale modello applicare e il mondo dei professionisti che danno forma alle analisi. Un libro dedicato a chi si occupa di segmentazione e analisi di mercato per la definizione di strategie di marketing, e più in generale a tutti i marketer che devono ottimizzare campagne sulla base di risultati analitici. Argomenti trattati: Introduzione alle analisi predittive, Elementi chiave per impostare un'analisi, Elementi chiave per la valutazione dei risultati, Elementi chiave per la scelta del modello di analisi, Modello di analisi congiunta, Modello a scelta discreta, Modelli predittivi e alberi decisionali, Modelli che utilizzano machine learning e reti neurali, Modelli basati su reti bayesiane, Applicazioni pratiche dei modelli di analisi.
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ISBN | 9788850334278 |
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Sprache | ita |
Cover | Kartonierter Einband (Kt) |
Verlag | Apogeo |
Jahr | 2017 |
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