Zadacha wosproizwedeniq cwetnyh izobrazhenij qwlqetsq odnoj iz slozhnejshih w obschej probleme komp'üternoj obrabotki izobrazhenij. Osobuü aktual'nost' äta zadacha priobrela w swqzi s razwitiem tehnologij i sistem mnogokrasochnoj pechati. Matematicheskie modeli takih sistem, polnost'ü udowletworqüschie po kachestwu, otsutstwuüt. Izwestnye modeli, kak prawilo, obladaüt slozhnoj nelinejnoj strukturoj i qwlqütsq neizoplanatichnymi. Nastoqschaq rabota poswqschena postroeniü procedur wysokotochnoj identifikacii modelej cwetowosproizwedeniq, ne trebuüschih zadaniq apriornyh weroqtnostnyh modelej. Razwiwaemye metody i algoritmy opiraütsq na ideü R. Kalmana poiska podsistemy, naibolee swobodnoj ot shuma. Jeta zadacha w nastoqschej rabote reshaetsq putem poiska podsistem, dlq kotoryh ocenki parametrow, wychislennye s ispol'zowaniem razlichnyh whodqschih w nih naborow dannyh, okazywaütsq naibolee soglasowannymi mezhdu soboj. Sootwetstwuüschie procedury otbora dannyh, wperwye predlozhennye V.A. Fursowym, nazywaütsq soglasowannym oceniwaniem ili soglasowannoj identifikaciej. Dannyj podhod mozhet byt' polezen dlq shirokogo kruga zadach identifikacii slozhnyh sistem w uslowiqh apriornoj neopredelennosti.