A análise de regressão é utilizada em diversas áreas de conhecimento, para avaliar efeito das variáveis explicativas sobre as variáveis de interesse. Ao ajustar um modelo de regressão, seja ele linear ou não linear, algumas hipóteses estarão implicitamente formuladas. Outras mais específicas podem ser formuladas e testadas, de acordo com os objetivos do pesquisador. A avaliação e inferência sobre estas hipóteses implica em admitir, preliminarmente, o atendimento das pressuposições da análise de regressão. Neste documento apresentamos alguns testes de hipóteses para abordar diferentes casos, utilizando dados de delineamento de amostragem e de delineamentos experimentais, modelos lineares e modelos não lineares. Alguns casos de uso em ciências florestais são apresentados para ilustrar os aspectos teóricos. Apesar disso, a teoria permite aplicação em qualquer área do conhecimento.