Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt eine wichtige Grundlage für die
Schätzung von statistischen Parametern dar. Daher führt das Lehrbuch
zunächst umfassend in wesentliche Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie
ein. Ausführlich werden Zufallsvariablen und
Wahrscheinlichkeitsverteilungen erläutert. Anschließend stellt der Band die
gängigsten Verfahren der Parameterschätzung vor, zu denen u. a. die
Maximum-Likelihood-Schätzung und die immer populärer werdenden Bayes-
Verfahren gehören.
Um die Darstellung der statistischen Konzepte nicht zu überfrachten, wird
in diesem Buch auf mathematische Ableitungen und Beweise weitgehend
verzichtet. Die Inhalte werden durch konsequenten Bezug auf anschauliche
Beispiele nachvollziehbar vermittelt. Zusätzlich wird das Vorgehen mit den
gängigen Statistikprogrammen SPSS und R beschrieben. Der Text wird anhand
von Kästen, Zusammenfassungen und Abbildungen strukturiert. Vertiefende
Informationen stehen auf der Webseite zum Buch zur Verfügung.