Die Dynamik einzelner Variablen nichtlinearerProzesse erschließt sich für den Experten unmittelbaraus deren zeitlichen Trendverläufen. Ein effizienterund unmittelbarerer Zugang zu diesen Informationenist bisher jedoch nicht verfügbar. Ziel dervorliegenden Arbeit war es deshalb, eineprototypische, Trend basierte Suchmaschine fürZeitreihenanalyse zu entwickeln. Dafür wurde dieSynthese von effizienten Methoden derSignalverarbeitung mit Mechanismen des menschlichenTrendverstehens angestrebt. Auf Basis von Funktions- und Aufgabenanalysen wurdeein iterativer Entwicklungsprozesses verfolgt. Dabeiwurde zunächst die Entwicklung eines effizienten, aufFaltung und Segmentierung basierenden Such- undVergleichsalgorithmus fokussiert. Parallel wurde eingebrauchstauglicher Nutzerdialog unter Verwendungpsychologisch fundierter Dialogprinzipien entworfen. Ein voll funktionsfähiger Prototyp wurde einerganzheitlichen Systembewertung im Rahmen vonexperimentellen Nutzertests unterzogen. DieErgebnisse bestätigten die erfolgreiche Konzeptionder Trend basierten Suchmaschine.